工业设备状态监测与预测性维护解决方案

从低功耗事件值守和宽频振动采集开始，经过边缘处理、多维分析、连续复核和分级判断，最终通过微信公众号、设备健康档案和报告进入客户日常管理流程。

完整架构

系统闭环

每一层都对应客户现场的一个具体问题，而不是功能堆叠。

撞击、倾倒与剧烈抖动

振动与温度周期监测

阈值、趋势与横向比较

非趋势异常三次检查

按职责精准推送

档案、报告与维修复测

默认按小时监测，支持分钟级及项目化周期配置；可按设备类型设置监测频率、振动阈值、温度阈值和异常复测策略。

观察最近3天短期趋势和最近3周长期趋势，发现快速劣化或持续偏离历史基线的设备。

按照生产工艺、站点、型号和设备类型建立分组，为同工艺、同型号设备横向比较提供基础。

对于非趋势类偶发异常，系统提高采集频率并连续复核三次，异常持续时再提高风险等级。

按设备、工艺、等级和责任人分配微信公众号通知，减少无关消息和报警疲劳。

记录每个监测周期、突发事件、趋势、风险等级和处理前后变化，并形成日报、单机、节点和事件报告。

报警逻辑

系统避免仅凭一次数据直接给出严重结论。

发现异常阈值、趋势、事件或横向偏离触发初步判断。

提高采集频率在较短时间内采集更多证据。

连续复核三次判断异常是偶发工况还是持续风险。

形成状态等级关注、预警或报警，并给出建议检查方向。

系统先检查安全边界，但即使低于阈值，也继续分析设备自己的历史变化和同组设备差异。真正重要的是设备是否正在变差，以及这种变化是否持续。

把异常识别连接到巡查、检修和维修后复测。

了解安装、采集、边缘处理和4G通信。

试点期间共同定义设备组、监测策略、状态等级和现场确认流程。